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14 April 2026

基于内蒙古自治区电网影响因素的负荷预测分析

昱婷 付1 震宇 刘2
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1 天津理工大学 电气工程与自动化学院, 中国
2 内蒙古超高压供电公司, 中国
TACS 2026 , 3(7), 41–44; https://doi.org/10.61369/TACS.2026070005
© 2026 by the Author(s). Licensee Art and Technology, USA. This article is an open access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution -Noncommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0) ( https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ )
Abstract

电力负荷预测是电力系统调度与运行管理的重要基础,准确的短期负荷预测对于保障风电并网后电网的安全稳定运行具有重要意义。本文选取内蒙古自治区某风电场的真实数据集开展实验,验证了 PSO 优化的 CNN-LSTM-Attention 模型在内蒙古风电场景下的短期电力负荷预测中具有良好的适用性与优越性,所提方法可为区域电力系统的风电并网与智能化调度提供有价值的技术参考。

Keywords
电力负荷预测
神经网络
粒子群算法
注意力机制
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