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Volume 3,Issue 9

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30 January 2026

基于数字孪生与人机协同模式下AI 深度融入智能制造行业的研究综述

杨 刘1 勇 刘1 洋 胡1 世应 蒋1
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1 宜宾职业技术学院智能制造学院, 中国
SDME 2026 , 3(5), 125–127; https://doi.org/10.61369/SDME.2026050029
© 2026 by the Author(s). Licensee Art and Technology, USA. This article is an open access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution -Noncommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0) ( https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ )
Abstract

随着新一轮科技革命和产业变革的深入推进,涵盖智能设计、智能生产、智能运维、智能供应链、数字孪生、人机协同、边缘智能与安全可信等人工智能(AI)技术已经与智能制造的深度融合发展,成为推动制造业高质量发展的核心驱动力。AI 技术通过数字赋能制造全过程,正在重塑传统制造模式,实现生产效率、产品质量、资源利用率和柔性响应能力的全面提升。本文系统梳理了当前AI 融入智能制造领域的研究热点等多个方向,分析各方向的技术特征、应用现状与未来发展趋势,并探讨当前面临的挑战与应对策略,以期为高职院校科研人员和产业界提供理论参考与实践指导。

Keywords
人工智能
智能制造工业4.0
深度学习
数字孪生
人机协同
References

[1] 李培根. 智能制造中的关键技术问题[J]. 机械工程学报, 2020, 56(1): 1-10.
[2] Zhou, M., et al. Artificial Intelligence in Manufacturing: A Review. Engineering, 2022, 8: 120-135.
[3] Kagermann, H., et al. Recommendations for Implementing the Strategic Initiative INDUSTRIE 4.0. German National Academy of Science and Engineering, 2013.
[4] Lee, J., et al. Digital Twin for Smart Manufacturing: A Review. IEEE Access, 2023, 11: 12345-12360.
[5] Zhang, Y., et al. Predictive Maintenance in Industry 4.0: Applications and Challenges. Journal of Manufacturing Systems, 2021, 59: 1-15.
[6] 杨希; 刘悦娇; 刘迎; 李亚宁.5G+AI 在智能制造领域的拓展应用场景与发展建议[J].中国信息化,2022,(8):47-49.
[7]AI+ 工业互联网成智能制造发展结合点[J]. 机械研究与应用,2022,35(2):I0001-I0001.
[8] 辛竹.AI 与工业互联网融合发展应用与启示[J]. 上海信息化,2024,(5):21-25.
[9] 刘刚; 李依菲; 霍治方; 刘汉文. 人工智能和实体经济深度融合: 动力和机制[J]. 新经济导刊,2022,(3):49-56.
[10] 张文生. 对人工智能现在和未来的思考[J]. 广西科学,2021,28(3):209-214.

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