数字多模态写作教学的迭代实践与成效探究
本研究以西南某地方本科院校多院系大一非英语专业学生为对象,开展两轮纵向数字多模态视频写作教学实践,对比无人工智能介入、约束式人工智能辅助两种教学模式的实施成效。研究结果表明,完全依托学生自主完成的多模态创作能够构建完整的英语听、说、读、写、译训练链条,充分调动学生创作主动性与小组协作意识,但学生普遍存在构思瓶颈、书面表达单薄等现实问题;适度放开人工智能文本润色和图片生成等功能可有效降低写作门槛、优化脚本逻辑与语言质量、提升模态适配度。研究得出结论,以学生原创叙事与真人语音表达为核心、仅借助人工智能完成文稿优化的教学路径更适配本校非英语专业学生的通识学情,可为国内同类地方本科院校大学英语数字化写作改革提供本土化实践参照。
[1] 王乐 , 王晓涔 , 张宇驰 . 国际多模态二语写作研究及其发展趋势 [J]. 外语界 , 2023(4):49-55.
[2]Jiang, L. The affordances of digital multimodal composing for EFL learning. ELT Journal, 2017, 71(4), 413–422.
[3]Ci F, Jiang L.The integration of generative artificial intelligence into digital multimodal composing in second language classrooms: a scoping review from the perspective of tasks[J].Applied Linguistics, 2025(2):102939.
[4]Xu, Y. Investigating the effects of digital multimodal composing on Chinese EFL learners' writing performance: A quasi-experimental study. Computer Assisted Language Learning, 2023,36(4), 785–805.
[5]Xie, L., & Jiang, L. Promoting second language writing autonomy through digital multimodal composing. Journal of Second Language Writing, 2025,69(10122), 101225.
[6]Jiang, L., J. Luk. Multimodal Composing as a Learning Activity in English Classrooms: Inquiring into the Sources of its Motivational Capacity. System[J].2016,59:1–11.
[7]Hafner A., Miller L. Fostering Learner Autonomy in English for Science: A Collaborative Digital Video Project in a Technological Learning Environment [J]. Language Learning and Technology, 2011,15 (3):68-86.
[8]Yu B & Zadorozhnyy A. Developing students' linguistic and digital literacy skills through the use of multimedia presentations [J]. ReCALL, 2022, 34(1): 95-109.
[9] 陈霞 . 融合数字多模态写作的英语专业课程思政生态给养研究——基于 " 讲好中国故事 " 视角 [J]. 绍兴文理学院学报 , 2023,43(6):93-100.
[10] 王 均 松 , 张 政 . 大 语 言 模 型 驱 动 的 人 机 协 同 翻 译 教 学 模 式 探 索 [J]. 外 语 界 ,2025,(5):69-76.DOI:10.26971/j.cnki.flw.1004-5112.2025.05.010.
[11] 鄢俊杰 . 生成式人工智能在英语专业教学中的应用探索——以《综合英语》教学为例 [J]. 现代英语 ,2025,(19):27-29.
[12] 贾 巍 . 智 能 技 术 赋 能 外 语 课 堂 教 学 的 立 场 审 视 及 实 施 路 径 [J]. 教 育 信 息 技 术 ,2022,(11):38-41.