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14 April 2026

基于熵权 TOPSIS 法的中国数实融合发展的时序测度与趋势分析——基于2013—2023年全国数据的实证

闻 蔡1
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1 西安工商学院, 中国
TACS 2026 , 3(7), 157–159; https://doi.org/10.61369/TACS.2026070042
© 2026 by the Author(s). Licensee Art and Technology, USA. This article is an open access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution -Noncommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0) ( https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ )
Abstract

数字经济与实体经济深度融合是高质量发展的核心驱动力。本文基于2013—2023年中国全国层面的时间序列数据,运用熵权 TOPSIS 法和耦合协调度模型系统测度数实融合水平,分析其时间演变趋势。研究发现:全国数实融合耦合协调度 D 从0.224持续上升至0.439,由“轻度失调”迈入“良好协调”阶段;数字经济指数增长显著快于实体经济指数,表明融合提升主要依赖数字经济驱动,实体经济的支撑能力有待加强。本文为理解全国数实融合的整体进程提供了实证依据,并提出了促进数字经济与实体经济协调发展的政策建议。

Keywords
数实融合
熵权 TOPSIS 法
耦合协调度
时间序列
趋势分析
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